Work With Us
Data Scientist / ML Engineer
Santiago de Los Caballeros
Especialista en Ciencia de Datos / Ingeniero de Machine Learning
En DevOcho, nos enorgullece ayudar a las empresas mediante soluciones de software personalizadas que aportan mayor valor a sus negocios y a la vida de sus colaboradores. Con sede en Santiago de los Caballeros, República Dominicana, somos una empresa de desarrollo de software comprometida con ofrecer soluciones de primer nivel a nuestros clientes. Trabajamos con dedicación y también disfrutamos el proceso, fomentando una excelente cultura de equipo y realizando eventos mensuales.
La oportunidad
Como Especialista en Ciencia de Datos / Ingeniero de Machine Learning, trabajarás con datos para construir modelos y conocimientos accionables que resuelvan problemas del mundo real. Se espera que seas una persona curiosa, con mentalidad de aprendizaje continuo y un colaborador proactivo, capaz de transformar datos en bruto en inteligencia accionable. Trabajarás como parte de un equipo más amplio junto a Desarrolladores Sénior y Product Owners para ingerir datos, entrenar modelos e integrar soluciones de IA en nuestros productos.
Buscamos personas que amen los datos, disfruten experimentar con nuevas tecnologías de IA y tengan entusiasmo por programar. Contamos con una cultura de aprendizaje constante, enfocada en mejorar tanto a nivel individual como de equipo. Somos un equipo Agile basado en Scrum que se esfuerza por entregar valor de negocio de manera rápida. Nuestro candidato ideal debe mantener un alto sentido de responsabilidad y llevar las asignaciones hasta su completa finalización.
Responsabilidades
- Desarrollar un conocimiento funcional de las fuentes de datos de la empresa para comprender mejor las necesidades de los clientes internos y externos.
- Ingerir, limpiar y preprocesar datos provenientes de diversas fuentes (bases de datos SQL, archivos CSV, APIs) para prepararlos para su análisis.
- Prototipar y documentar flujos de trabajo de datos y experimentos utilizando Jupyter Notebooks.
- Construir, entrenar y validar modelos de machine learning (por ejemplo, modelos de clasificación, NLP/NLU).
- Realizar prompt engineering y pruebas para optimizar los resultados de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs).
- Colaborar con ingenieros sénior para llevar modelos y scripts exitosos desde notebooks a código en producción.
- Visualizar hallazgos de datos para comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
- Investigar y resolver problemas de calidad de datos, refinando el rendimiento de los modelos de forma continua.
Perfil ideal
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística o experiencia equivalente.
- De 1 a 3 años de experiencia en ciencia de datos, analítica o ingeniería de software (se aceptan proyectos personales y portafolios).
- Sólido dominio de Python (se acepta experiencia en R si existe disposición para migrar a Python).
- Experiencia con librerías de manipulación de datos (Pandas, NumPy) y marcos de machine learning (Scikit-Learn).
- Experiencia práctica con Jupyter Notebooks.
- Conocimientos básicos de SQL y gestión de bases de datos.
- Comprensión de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompt engineering.
- Familiaridad con Git y control de versiones.
- Deseable: experiencia con herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn) o plataformas de reportes (Tableau, Superset, Power BI).
- Deseable: dominio del inglés y español, tanto oral como escrito.
Qué le ofrecemos
Nuestros beneficios y programas están diseñados para mejorar tu vida y la de tu familia.
- Salario competitivo
- Salario de Navidad: otorgado conforme a la legislación laboral vigente.
- Vacaciones: días de pago y disfrute establecidos de acuerdo con la legislación vigente.
- Subsidio de almuerzo 100%.
- Seguro de salud complementario 100 % cubierto para todo el personal.
- Oportunidades de desarrollo profesional.
- Programa de formación continua.
- Programa de mentoría para tu crecimiento.
- Tiempo libre remunerado.
- Licencia de paternidad extendida (14 días).
- Reembolso mensual para actividades físicas o gimnasio hasta RD$2,000/mes.
- Devochista del mes.
- Días especiales de Fin de Año.
- Eventos mensuales divertidos y de servicio social comunitario.
- Viernes de refrescos gratis con presentaciones entre compañeros y un incentivo especial para quien presenta.
- Café y té gratuitos disponibles diariamente para todo el personal.
- Sala de juegos para relajarte y compartir con tus compañeros (futbolito, juegos de mesa y videojuegos).
Autorización de trabajo
No se proporciona patrocinio ni soporte para visas de trabajo para este rol. Los solicitantes deben estar actualmente autorizados para trabajar en la República Dominicana y deben mantener dicha autorización durante todo su empleo con nuestra compañía.
Rango Salarial
DevOcho busca contratar individuos de primera línea en todo el país y pretende que nuestra compensación esté a una tasa que nos permita reclutar y retener individuos que se alineen con nuestros valores fundamentales, propósito, misión y visión.
El total de la compensación final se basa en múltiples factores, incluyendo, pero no limitado a, nivel de habilidad, experiencia relevante para la posición y costo de mano de obra.
Declaración de Igualdad de Oportunidades en el Empleo
Creemos que nuestras diferencias nos hacen más fuertes y, por ello, fomentamos una cultura acogedora e inclusiva donde las personas se sientan seguras siendo ellas mismas. DevOcho es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades laborales. Todos los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, edad, religión, sexo, nacionalidad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Depuración previo al empleo
Dependiendo del puesto, serás entrevistado por varias personas dentro de la empresa y es posible que debas completar una evaluación técnica antes de que te extendamos una oferta. Además, en cumplimiento con los requisitos de nuestros clientes, DevOcho realizará una verificación de antecedentes y una evaluación de cumplimiento previa al empleo.
Seguridad de la Información y Confidencialidad
En DevOcho, la protección de la información y el mantenimiento de la confidencialidad son responsabilidades fundamentales de cada colaborador. Como condición de empleo, todos los miembros del equipo deben cumplir estrictamente con las políticas y estándares de seguridad de la empresa. Este compromiso incluye, pero no se limita a:
- Cumplimiento de Políticas: Leer, comprender y cumplir íntegramente con las políticas principales de seguridad de DevOcho, como la Política de Control de Acceso y la Política de Ciclo de Vida y Gestión de Datos.
- Confidencialidad: Garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de todos los datos de la empresa, clientes y colaboradores. Esta responsabilidad continúa incluso después de finalizada la relación laboral.
- Protección de Activos: Salvaguardar adecuadamente todos los activos proporcionados por la empresa —incluyendo laptops, credenciales y llaves de acceso— contra pérdida, robo o uso no autorizado.
- Reporte de Incidentes: Informar de manera inmediata cualquier incidente de seguridad sospechado o real, así como violaciones de políticas o vulnerabilidades, a la gerencia.
DevOcho no se involucra con agencias de personal externas. Cualquier candidato presentado por estas firmas no será elegible para compensación.
Cualquier respuesta de aplicación generada por IA o incompleta será automáticamente rechazada.