Case Studies

Como puede imaginar, las empresas de atención médica no suelen admitir públicamente flujos de trabajo o procesos ineficientes porque estamos lidiando con la atención médica para humanos. También vivimos en una sociedad bastante litigiosa. Teniendo en cuenta estas dos ideas, en este estudio de caso, seré intencionalmente vago. He creado algunas capturas de pantalla que son recreaciones simplificadas diseñadas para eliminar la marca y cambiar partes clave del proyecto para garantizar que sus procesos propietarios estén protegidos. Todo lo que se ha discutido de forma factual en este estudio de caso ha sido divulgado públicamente, pero sigo siendo abundantemente cauteloso para proteger los intereses de todos los involucrados.

Tuve el privilegio de liderar un equipo que construyó un sistema impulsado por IA que revisaría informes de patología y radiología en el espacio de la oncología y luego los priorizaría en una cola. El resultado de este software fue increíble. El software revisaba los informes en busca de indicaciones de cáncer y luego clasificaba esos informes positivos de cáncer en la parte superior de una cola para un procesamiento más rápido. El tiempo para el primer tratamiento es la principal variable en la supervivencia de los cánceres. Al poder procesar y priorizar los cientos de miles de informes que fluyen a través de un sistema de atención médica, pudimos aumentar la eficiencia de los Navegadores de Cáncer en más del 300%. Esto significaba que un Navegador podía apoyar a tres veces tantos pacientes. El héroe principal de esta historia fue la IA, pero también había un héroe secundario que merecía casi tanto crédito. La cola basada en flujo de trabajo.

El antiguo proceso para el sistema de atención médica era utilizar correo electrónico y su software de EMR para administrar y rastrear a los pacientes. Alguien sería referido al sistema de salud por su médico de atención primaria y luego el paciente iría a ver a un especialista en el sistema. Dependiendo de la situación, se realizaría un escaneo y posiblemente una biopsia. A lo largo del proceso, los pacientes estaban esperando los procesos de la oficina y las citas. También había la comunicación entre los médicos, quienes estaban increíblemente ocupados. Los navegadores ayudaban a suavizar ese proceso al facilitar la comunicación y mantener al paciente actualizado, pero estaban trabajando desde correo electrónico y hojas de cálculo, así que como puedes imaginar, no era muy eficiente y a veces se cometían errores.

Nuestro nuevo sistema de software personalizado movió todos los informes de patología y de escaneos de radiología (los informes escritos) a una base de datos centralizada, independientemente de si iban para una detección de cáncer o no; los informes se cargaban en la misma base de datos central. Esto permitió que nuestro software impulsado por IA procesara todo, lo que tuvo el beneficio adicional de permitir que el sistema encontrara informes que a menudo eran una sorpresa para el paciente. Por ejemplo, si una persona iba al servicio de urgencias por un hueso de escápula roto y tenía una tomografía computarizada, podíamos leer el informe de radiología. Si la tomografía computarizada mostraba algo inesperado, en lugar de remitir a ese paciente de nuevo a su médico de cabecera, el Navegador sería alertado y podría contactar al paciente y programar un seguimiento con un especialista y luego notificar a su médico de cabecera. Esto acortaría el proceso y aceleraría significativamente el tiempo para el primer tratamiento. La primera versión de nuestro software redujo 7 días del promedio. Con cambios adicionales en el proceso y actualizaciones de software, se redujo aún más. IT también mantuvo al paciente en el mismo sistema de salud, lo que tuvo un impacto financiero en sus operaciones. Era bueno para el paciente y bueno para el sistema de salud.

Así que ¿qué aspecto tenía este software? Bueno, eso es un secreto comercial. Puedo mostrarte algunas ideas paralelas que te darán una idea y quizás te inspiren a usar flujos de trabajo basados en colas en tu software.