To AI or Not to AI? | When AI Makes Sense in Software

Hola, soy Kenny Pyatt. Soy el fundador y CEO de DevOcho y también soy el anfitrión del podcast DevOcho Way. Así que hoy vamos a hablar sobre varios temas diferentes en torno al tema de la IA, ya que siempre es el tema más candente de todo lo que discutimos y es lo que todos están hablando ahora mismo. De todas formas, eh, siento que tengo autoridad para hablar sobre este tema porque tengo más de 20 años como desarrollador de software y más de 10 años construyendo modelos de aprendizaje automático personalizados, escribiendo y desarrollando cosas así. Así que esto es un área en la que realmente me conozco bien. Así que vamos a entrar. El primer área en la que quiero hablar es lo que se ve ahora mismo para contratar específicamente ingenieros o desarrolladores de software o trabajadores técnicos. Entonces, las formas en que solíamos hacer eso era, eran, entrábamos y les dábamos una prueba para llevar a casa o un cuestionario rápido y ellos lo completaban y eso era nuestro cribado. Y si no funcionaba, si no hacían un buen trabajo, no los entrevistábamos. Era maravilloso. Pero ahora con la asistencia de codificación, es inútil. Otra cosa que solíamos hacer, eh, era llevarlos a la oficina y hacerles un ejercicio en una pizarra o algo así. Pero con el trabajo remoto y el trabajo híbrido, eso era muy difícil de hacer. Así que estamos en una situación hoy en día donde tu currículum, la gente simplemente inventa cosas en tu currículum. La IA está escribiendo currículos. Realmente no puedes confiar en el currículum como podías antes. Y luego, por otro lado, no puedes hacer las pruebas para llevar a casa porque la IA hace que eso sea gratis. Pueden hacerlo siempre. Entonces, ¿qué haces? ¿Cómo realmente tienes una entrevista? Y nosotros lo hicimos. Este es un caso loco. Nosotros estábamos entrevistando a un candidato hace unas semanas y llevaba gafas y podíamos ver el reflejo de sus gafas porque tenemos un televisor gigante en nuestra sala de conferencias. Podíamos ver esta pantalla de ordenador y tenía la IA arriba y podías ver que mientras yo hacía una pregunta, estaba escribiendo lo que decía y luego se le daba la respuesta para que me dijera. Y el tipo era directo leyendo las respuestas de la IA y soy una persona caprichosa, como soy una persona un poco caprichosa, así que estaba tratando de pensar en algo que decir a la IA para que estuviera leyendo la respuesta de vuelta. No tenía realmente una buena, y voy a encontrarme con ese momento otra vez, voy a encontrarme con una buena respuesta. Lo pregunté básicamente, ¿por qué me contratarías en lugar de simplemente usar la IA? Y se puso muy incómodo. Así que pensé que eso era al menos un poco de karma en ese momento. La forma en que estamos manejando esto y la forma en que estamos trabajando usamos la asistencia de codificación de IA en nuestra empresa. Casi todos nuestros clientes nos permiten hacer eso. Tenemos un cliente antiguo que nos dijo que no podíamos, pero casi todo el mundo está usando asistentes de codificación y ahora lees más código de lo que escribes. Así que la prueba, las habilidades que estamos buscando son esas. Entonces, si retrocedemos, creo que fue como 1990, mediados de los 80, 1990 no recuerdo el lenguaje de programación Python se está desarrollando y debe haber sido más tarde como en los 90 pero como Guido van Rossum es el creador de Python y Guido dijo que el código se lee seis veces más a menudo de lo que se escribe y así durante mucho tiempo la habilidad que estábamos buscando en las entrevistas era tu capacidad para escribir código. Ahora, la habilidad que estamos buscando es más la capacidad de leer y corregir código porque los asistentes de codificación están escribiendo mucha del código. Solo necesitas estar ahí y leerlo y asegurarte de que el código tiene sentido, de que la IA no está haciendo algo loco. Entonces, la forma en que manejamos las entrevistas ahora es poner código en la pantalla para que la gente lo lea y encuentre errores con él, encuentra errores con él. Todavía hacemos entrevistas en persona. Eh, y preguntamos como preguntas muy básicas alrededor de simplemente como bucles, estructuras de datos básicas, suficientes para darte la idea de que esta persona realmente es un programador y luego vamos directamente a problemas lógicos y búsqueda de código.

El desafío de contratar ingenieros en la era de la IA

más de 20 años como desarrollador de software y más de 10 años construyendo modelos de aprendizaje automático personalizados, cosas así. Así que esto es un área en la que realmente me conozco bien. Así que vamos a entrar. El primer área en la que quiero hablar es lo que se ve ahora mismo para contratar específicamente ingenieros o desarrolladores de software o trabajadores técnicos. Entonces, las formas en que solíamos hacer eso era, eran, entrábamos y les dábamos una prueba para llevar a casa o un cuestionario rápido y ellos lo completaban y eso era nuestro cribado. Y si no funcionaba, si no hacían un buen trabajo, no los entrevistábamos. Era maravilloso. Pero ahora con la asistencia de codificación, es